ClassKarma – Handbuch

ClassKarma ist eine digitale Unterrichtssimulation für Studierende. Du übernimmst die Rolle einer Lehrperson und begleitest eine Schulklasse durch ein gesamtes Schuljahr. Woche für Woche triffst du pädagogische Entscheidungen – sogenannte Interventionen – und beobachtest deren Wirkung auf deine Klasse.

Alle Wirkungen im Spiel basieren auf empirischer Bildungsforschung, insbesondere auf Metaanalysen wie Hattie: Visible Learning und weiteren Primärstudien. Jede Intervention ist mit wissenschaftlichen Quellen belegt.

Warum „Karma"?

Der Name ClassKarma verbindet zwei Ideen: Classroom und Karma – das Prinzip, dass jede Handlung Konsequenzen hat. In der Simulation erlebst du genau das: Jede pädagogische Entscheidung wirkt sich auf das gesamte System deiner Klasse aus – auf Motivation, Leistung, Klima, Arbeitsbereitschaft und vieles mehr.

Wer evidenzbasiert unterrichtet, wird belohnt. Wer Warnsignale ignoriert, spürt die Folgen. Das „Karma" in ClassKarma steht für systemische Rückkopplung: Was du in deinen Unterricht investierst, kommt zu dir zurück – im Guten wie im Schlechten.

Dabei geht es nicht um Bestrafung, sondern um Verstehen: Wie wirken sich Maßnahmen im Kontext aus? Warum funktioniert etwas in einer Klasse, aber nicht in einer anderen? ClassKarma macht diese Dynamiken sichtbar, erfahrbar und reflektierbar – und fördert so den Aufbau professioneller Handlungskompetenz.

Zielgruppe

Du begleitest eine Klasse über ein Schuljahr. Im Standardmodus umfasst das Spiel 10 Wochen; Dozent*innen können diesen Wert für Pflichtspielen anpassen. Jede Woche ist eine Spielrunde.

Zeitmodell

Eine Spielrunde (= 1 Woche)

1. 1–3 Interventionen auswählen – aus den 9 für diese Woche vorgeschlagenen
2. Simulation starten – die Woche läuft mit kurzer Animation ab
3. Schuljahresereignis – mit ~30 % Wahrscheinlichkeit tritt ein zufälliges Ereignis auf (Elternabend, Grippewelle, Schulfest …)
4. Wirkungen beobachten – Klassenparameter verändern sich sichtbar
5. Feedback lesen – Δ-Tabelle, Ereignis-Karte, ggf. neue Auszeichnungen

Energie-System

Jede Lehrperson verfügt über ein Energie-Reservoir (Standard: 20 EP). Interventionen kosten je nach Intensität 1–5 EP. Zum Wochenstart regeneriert das System automatisch +4 EP (konfigurierbar). So entsteht ein realistisches Bild von Ressourcenplanung im Lehrberuf.

Wochen-Phasen & Schwerpunkte

Das Schuljahr ist in vier didaktische Phasen eingeteilt, die bestimmte Interventionskategorien in den Vordergrund stellen:

Pro Woche werden 6 Interventionen aus der aktuellen Phase, 2 phasenunabhängige Wildcards und 1 langfristige Intervention angeboten. Die Auswahl wechselt jede Woche.

Das Modell der Unterrichtssimulation basiert auf drei zentralen fachlichen Bezugspunkten: den Rahmenbedingungen des Unterrichts bei Zech (1998), dem Angebots-Nutzungs-Modell der Unterrichtsqualität bei Helmke (2015) sowie den empirischen Befunden zu wirksamen Einflussfaktoren bei Hattie (2009). Unterricht wird darin als Ergebnis eines komplexen Zusammenspiels von individuellen Lernvoraussetzungen, professionellem Handeln der Lehrperson, der Qualität des konkreten Unterrichtsangebots und den jeweiligen sozialen und institutionellen Rahmenbedingungen verstanden.

Das Modell von Helmke versteht Unterricht als Angebot, das von Schüler:innen unter je eigenen Voraussetzungen genutzt wird. Lernerfolg entsteht demnach nicht automatisch durch das Unterrichtsangebot selbst, sondern erst durch dessen Nutzung, Verarbeitung und Wirkung unter konkreten Bedingungen (Helmke, 2015, S. 71 ff.). Hatties Synthese von über 800 Metaanalysen liefert zentrale Hinweise darauf, welche Faktoren in besonderer Weise lernwirksam sind: Feedback, Klarheit, kognitive Aktivierung, Klassenführung und die Lehrperson-Schüler*innen-Beziehung (Hattie, 2009, S. 297 ff.).

1. Ebene: Schülermerkmale

Die erste Ebene beschreibt die Lernvoraussetzungen der Schüler:innen. Sie greift Zechs (1998) anthropogene Bedingungen auf und übersetzt sie in operationalisierbare Kategorien der aktuellen Unterrichtsforschung.

2. Ebene: Lehrendenmerkmale

Die zweite Ebene beschreibt Merkmale der Lehrperson (= Spieler:in). Diese spielen sowohl bei Zech als auch bei Helmke eine wichtige Rolle und werden durch Hatties Wirksamkeitsforschung gestützt.

3. Ebene: Unterrichtsqualität

Die dritte Ebene beschreibt die Qualität des konkreten Unterrichtsangebots. Hier zeigt sich der stärkste Einfluss der aktuellen Unterrichtsforschung.

4. Ebene: Kontextbedingungen (Rahmenbedingungen)

Die vierte Ebene beschreibt äußere Bedingungen, die Unterricht rahmen, aber nicht vollständig von der Lehrperson steuerbar sind (vgl. Zech, 1998, S. 43 ff.; Helmke, 2015, S. 75 ff.). In ClassKarma werden diese Parameter von Dozierenden vorab konfiguriert und bleiben während des Spielverlaufs konstant – genau wie in der schulischen Realität. Die Parameter sind in drei wissenschaftlich begründete Subgruppen gegliedert.

A · Schulstrukturelle Bedingungen (Zech, 1998)

B · Sozialer und familiärer Kontext (Helmke, 2015; OECD, 2019)

C · Heterogenitätsprofil der Klasse (Hattie, 2009; Gogolin, 2009)

Heterogenität wird hier als pädagogisch operationalisierbares Merkmal modelliert – nicht als soziale Kategorie. Migrationshintergrund als demografisches Merkmal ist kein direkter Unterrichtsfaktor; relevant ist die sprachliche Handlungsfähigkeit (vgl. Gogolin, 2009, S. 12 ff.).

D · Lehrpersonenprofil (Helmke, 2015)

Zusammenhang der Ebenen

Das Modell geht davon aus, dass Kontextbedingungen und personale Voraussetzungen den Rahmen bilden, innerhalb dessen die Lehrperson ein Unterrichtsangebot gestaltet. Interventionen verändern nicht einfach einen Einzelwert, sondern wirken auf mehrere Variablen gleichzeitig. Eine Maßnahme kann beispielsweise die Motivation erhöhen, zugleich aber höhere Anforderungen an Classroom Management oder Differenzierung stellen (vgl. Helmke, 2015, S. 120). Genau diese Wechselwirkungen machen die Simulation realistisch und didaktisch interessant.

Der Kontextfaktor wird aus den Rahmenbedingungen (Ebene 4) berechnet und gibt an, wie stark eine Intervention unter den gegebenen Bedingungen wirkt (Faktor 0.5–1.5). Neben sozioökonomischen Indikatoren wie Bildungsnähe oder Schulklima fließen seit Sprint 8 auch Schulstufe, Klassengröße, Standort sowie die Erfahrung und Arbeitszeit der Lehrperson ein – Kleinigkeiten, die die Wirkung in der Realität nachweislich modulieren.
Zufallsfaktor (±0.15) simuliert die Unvorhersehbarkeit pädagogischer Praxis.

Literatur

Jede Klasse hat verschiedene messbare Parameter, die ihr Dashboard bestimmen. Diese verändern sich durch Interventionen, Events und Ferienzeiten.

Klassenparameter

Die obigen Werte sind Beispielwerte einer Startklasse. Alle Parameter werden als Farbbalken und Smileys angezeigt.

Rahmenbedingungen (Makroebene)

Der Kontext beeinflusst, wie stark Interventionen wirken. In ClassKarma sind die Rahmenbedingungen in vier Subgruppen strukturiert – konfiguriert von Dozierenden vor Spielbeginn (vgl. Kapitel 3, Abschnitt 4):

Interventionen sind das zentrale Spielelement. Pro Woche wählst du genau 3 Interventionen. Der Katalog umfasst 200–300 Interventionen in 10 Kategorien.

Interventionskategorien

Beispiele

Wirkungsmodell

Jede Intervention hat:

• Effektstärke (d nach Cohen, aus Metastudien)
• Nebenwirkungen (z. B. sinkende Gelassenheit der Lehrperson)
• Kontextabhängigkeit (Faktor 0.5–1.5 je nach Klassenprofil)

Die Gesamtwirkung mehrerer gleichzeitiger Interventionen berechnet sich nach:

Der Zufallsfaktor liegt zwischen −0.15 und +0.15 und simuliert die Unvorhersehbarkeit pädagogischer Praxis.

Während des Schuljahres treten zufällige Ereignisse auf, die den Spielverlauf realistisch bereichern. Mit einer Wahrscheinlichkeit von ca. 30 % pro Woche passiert etwas – manchmal Erfreuliches, manchmal Herausforderndes. Die Auswahl erfolgt deterministisch: das gleiche Spiel liefert bei identischer Woche immer das gleiche Ergebnis.

Nach jeder Woche erhältst du:

• Eine kurze Auswertung der Woche
• Die Veränderungen aller Klassenparameter (visuell)
• Wissenschaftliche Hinweise zur gewählten Intervention

Wissenschaftliche Transparenz

Zu jeder Intervention sind einsehbar:

• Primärstudien (Autor, Jahr, Kurztitel)
• Metaanalysen (z. B. Hattie, Marzano, Walberg)
• Effektstärke und Stichprobengröße
• Einschränkungen und Kritik der Studie

ClassKarma nutzt motivierende Spielelemente:

Auszeichnungen (Achievements)

Während des Spiels werden automatisch Auszeichnungen in vier Seltenheitsstufen vergeben. Neu freigeschaltete Badges erscheinen direkt im Feedback-Screen, die Gesamtübersicht findet sich im Verlauf-Screen unter „🏅 Auszeichnungen".

Rangliste

Im Bereich Rangliste siehst du alle Studierenden deiner Seminargruppe, geordnet nach aktuellem Gesamtscore. Die Rangliste zeigt Klasse, Fortschritt und Anzahl der verdienten Auszeichnungen. Dein eigener Eintrag ist hervorgehoben.

Bewertungssystem

Am Ende des Schuljahres wird deine Klasse bewertet:

Community-Funktion

Studierende können:

• Kommentare zu Interventionen schreiben
• Neue Studien oder Quellen vorschlagen
• Eigene Erfahrungen diskutieren

Alle Beiträge werden moderiert. Freigabe erfolgt durch die Dozent*innen.

Abschlussbericht

Am Spielende wird automatisch ein Report generiert mit:

• Allen Entscheidungen des Spielers (chronologisch)
• Klassenentwicklung je Parameter (Kurven)
• Gesamtbewertung mit Note
• Literaturliste aller verwendeten Quellen

Export als: PDF · Webreport (HTML)

ClassKarma verwendet ein einheitliches Szenarien-System, das Kontextbedingungen und Startwerte in einer gemeinsamen Vorlage bündelt. Jedes Szenario beschreibt eine konkrete Unterrichtssituation – etwa eine leistungsstarke Gymnasialklasse in einem städtischen Umfeld oder eine heterogene Mittelschulklasse mit hohem DaZ-Anteil.

Szenarien können von Dozent*innen aus Vorlagen importiert, kopiert oder eigenständig neu angelegt werden. Beim Start eines Spiels wird ein Snapshot des gewählten Szenarios erstellt, sodass nachträgliche Änderungen am Original das laufende Spiel nicht beeinflussen.

Pflichtspiel & Freiespiel

ClassKarma kennt zwei Spielmodi:

• Pflichtspiel: Die Dozent*in startet eine Simulation direkt für eine gesamte Seminargruppe und wählt dabei das Szenario aus. Alle Studierenden der Gruppe spielen mit identischen Ausgangsbedingungen – ideal für Vergleichbarkeit und gemeinsame Reflexion.
• Freiespiel: Studierende starten eigenständig ein Spiel und wählen aus den verfügbaren Szenarien. Hier können sie experimentieren, verschiedene Strategien ausprobieren und ohne Bewertungsdruck lernen.

Kontextfaktor

Jedes Szenario definiert einen Kontextfaktor (Wert zwischen 0.5 und 1.5), der alle Interventionswirkungen moduliert. Ein Kontextfaktor von 1.0 bedeutet neutrale Bedingungen; niedrigere Werte simulieren erschwerte Rahmenbedingungen (z. B. fehlende Ressourcen, hoher Förderbedarf), höhere Werte begünstigte Kontexte.

Der Kontextfaktor macht erfahrbar, dass dieselbe Intervention unter verschiedenen Rahmenbedingungen unterschiedlich wirkt – ein zentrales Ergebnis der Unterrichtsforschung (vgl. Helmke, 2015; Wang, Haertel & Walberg, 1993).

ClassKarma enthält ein integriertes Glossar bildungswissenschaftlicher Fachbegriffe mit über 46 Einträgen aus den Bereichen Unterrichtsmethoden, Diagnostik, Klassenführung, Differenzierung, Lernpsychologie und weiteren Themenfeldern.

Das Glossar ist direkt aus den Interventionsbeschreibungen heraus verlinkt: Fachbegriffe erscheinen als klickbare Terme, die beim Anklicken den zugehörigen Glossareintrag öffnen. So können Studierende unbekannte Begriffe sofort nachschlagen, ohne den Spielfluss zu unterbrechen.

Aufbau eines Eintrags

Jeder Glossareintrag enthält:

• Definition – eine prägnante, verständliche Erklärung des Begriffs
• Praktisches Beispiel – ein konkreter Anwendungsfall aus dem Unterrichtsalltag
• Verwandte Begriffe – Querverweise zu thematisch nahestehenden Einträgen

KI-Chat

Zusätzlich steht eine KI-Chat-Funktion zur Verfügung, über die Studierende Rückfragen zu einzelnen Begriffen stellen können. Der Chat ermöglicht vertiefende Erklärungen, Verknüpfungen zwischen Konzepten und den Transfer auf eigene Unterrichtsvorstellungen.

ClassKarma verfolgt das Ziel, die wissenschaftliche Fundierung jeder Intervention vollständig transparent zu machen. Dazu wird bei jeder Intervention klar zwischen zwei Kategorien unterschieden:

Das Zwei-Box-System

Dieses Zwei-Box-System macht die Grenze zwischen Wissenschaft und Spieldesign sichtbar – und fördert damit eine kritisch-reflektierte Haltung gegenüber Wirkungsaussagen, die auch in der realen pädagogischen Praxis unverzichtbar ist (vgl. Schön, 1983).

Das Karma-Meter visualisiert die Effektstärke (Cohens d) einer Intervention – also das Maß dafür, wie stark eine Maßnahme im Durchschnitt wirkt. Es orientiert sich an den Schwellenwerten von Hattie (2009) und Cohen (1988).

Die fünf Zonen der Effektstärke

Wo erscheint das Karma-Meter?

• Mini-Badge auf Interventionskarten – ein kompaktes Farbsignal zeigt die Zone auf einen Blick
• Kompaktansicht im Detail-Panel – beim Aufklappen einer Intervention wird die Effektstärke mit Skala dargestellt
• Vollansicht im Wochen-Feedback – nach der Simulation werden die gewählten Interventionen mit ihrer tatsächlichen Wirkung im Kontext angezeigt

Alle in ClassKarma verwendeten wissenschaftlichen Quellen sowie weiterführende Literatur. Angaben in APA 7. Links führen zu frei zugänglichen Versionen oder offiziellen Verlagsseiten.

A · Kernliteratur (im Modell direkt verwendet)

B · OECD & internationale Studien

C · Curricula & amtliche Dokumente (AT · DE · CH)

D · Weiterführende Online-Ressourcen